翻訳ソフトウェアを利用すべき理由
多言語コンテンツの増加
Netcraft社1によると、2013年8月には7億1700万のウェブサイトがありましたが、2008年4月末には1億7600万でした。この増加する多言語コンテンツ量は、自動翻訳ソフトウェアの日常的な利用を促進しました。もし自動翻訳ソフトウェアがなければ、これらのウェブサイトの多くは翻訳されることはありませんでした。
年 | ウェブサイトの数 |
---|---|
1995 | 19,000 |
1997 | 1,000,000 |
2000 | 10,000,000 |
2004 | 57,000,000 |
2005 | 74,000,000 |
2006 | 101,000,000 |
2007 | 155,000,000 |
2008 | 186,000,000 |
2009 | 234,000,000 |
2010 | 255,000,000 |
2011 | 555,000,000 |
2012 | 634,000,000 |
多言語コンテンツへの利用者需要急増
毎年、インターネット利用者の数が著しく増加しています。Internet World Stats2によると、世界のインターネット利用者は今や24億人を超え、そのうちアジアが最も多くを占めています。特に中国は、世界全体のインターネットユーザーの22%以上を占めています。これらのユーザーは自国語で情報を求め、外国語の情報を理解するために自動翻訳を頼りにしています。
インターネット利用者数による上位15カ国(2012/6/30時点) | ||
---|---|---|
国 | インターネット利用者数 | 世界全体に対する割合 |
世界全体 | 2,405,518 | 100.0% |
中国 | 538,000 | 22.4% |
米国 | 245,203 | 10.2% |
インド | 137,000 | 5.7% |
日本 | 101,228 | 4.2% |
ドイツ | 67,483 | 3.7% |
インドネシア | 55,000 | 2.3% |
イギリス | 52,731 | 3.6% |
フランス | 52,228 | 2.3% |
メキシコ | 42,000 | 1.7% |
韓国 | 40,329 | 1.7% |
トルコ | 36,455 | 1.5% |
イタリア | 35,800 | 1.5% |
フィリピン | 33,600 | 1.4% |
1 https://news.netcraft.com/archives/2013/08/09/august-2013-web-server-survey.html
2 http://www.internetworldstats.com/stats.htm
無料のウェブ翻訳サービスの利用増加が企業に新たなリスクをもたらす
毎日、数百万のページや文書が主要な検索エンジンを含むオンライン翻訳サービスで無料で翻訳されています。これにより、企業は機密性やセキュリティに関する懸念を抱いています。
企業のコンテンツが拡大中
企業が様々な取り組みのために作成・保守しているコンテンツは膨大であり、その量は日々増加しています。人手翻訳は費用がかかるため、多くのコンテンツは一つの言語にとどまっています。シストランのソリューションは、特定のビジネス領域に合わせてカスタマイズ可能です。これにより、企業は55以上の言語で世界中のユーザーにコンテンツを提供することで、投資リターンを拡大することが可能です。
理解用、または公開用?
初期の自動翻訳は、外国語の情報を理解するために一般的な内容を把握するために利用されていました。しかし、技術の進化により、より品質の高い翻訳結果が得られるようになり、多言語コンテンツの公開にも適していることがわかりました。特定の領域やビジネス目標に合わせてカスタマイズできる機能や、他社のアプリケーションとの連携が可能なオープンAPIなどの機能が、企業向けの言語翻訳ソフトウェアソリューションの新たな導入を促しました。
顧客の要望は何でしょうか?
自動翻訳の顧客は、コスト効率の良い解決策を求めています。それは「十分に使用できる」翻訳品質を提供し、時間を節約します。「十分に使用できる」品質とは、企業が設定した翻訳品質基準に到達することを意味します。これには、シストランのソフトウェアをカスタマイズするか、言語の一貫性や用語の管理を強化するなど、複数の手法があります。品質基準に達するための初期コストは、用語集や翻訳メモリ、既存の翻訳テキストなど、利用可能な言語資産を活用します。しかし、企業は既存の分野の翻訳品質を向上させるためや、新しい分野の品質を確保するための継続的なコストも考慮する必要があります。つまり、これらの投資はコストパフォーマンスが重要です。自動翻訳は正確で、既存のハードウェアで迅速に結果を出し、翻訳のコスト削減につなげるする必要があります。