Mit XTM werden Ihre Sprachressourcen optimal genutzt
Die neuen Funktionen von XTM und SYSTRAN
KENNZAHLEN
2022
Gründung von XTM
26 Mrd
Wörter pro Jahr übersetzt
227
Eindeutige Sprachen
+22 BLAU
Punkte erhöhen durch die Kombination von Neural Fuzzy + Specialization
Generisch vs Customized Neuronale maschinelle Übersetzung
Der Einsatz von maschineller Übersetzung nimmt immer mehr zu und gewinnt für Unternehmen an strategischer Bedeutung. Fachleute stellen immer höhere Ansprüche an Qualität und Produktivität. Daher ist der Bedarf an Anpassung höher als je zuvor. Die Anpassung muss einfach zu bedienen und schnell auszuführen sein, um alle unterschiedlichen Anwendungsfälle innerhalb eines Unternehmens zu bedienen
Im Laufe der Jahre vollzog sich bei der maschinellen Übersetzung ein bedeutender technologischer Wandel:
- Regelbasiertes MT (RBMT): Die Anpassung war für die Verwendbarkeit von MT zwingend erforderlich
- Statistische MT (SMT): führte zu einem großen Qualitätssprung durch die Verwendung von umfangreichen Daten, aber es gab zu dieser Zeit wenig Fokus auf Anpassung
- NMT: führte einen echten Durchbruch in Bezug auf Qualität und Flüssigkeit ein, dennoch stieg die Nachfrage nach Anpassung von den professionellen Benutzern stark an. Jetzt wird kundenspezifisches NMT zum Standard.
Lösung
Wie funktionieren Fuzzy-Matches ?
Die XTM AI-erweiterte TM-Funktion sendet Fuzzy Matches* als Referenzmaterial an die neuronale maschinelle Übersetzungsmaschine. Diese Fuzzy Matches stammen aus dem Translation Memory und liefern zusätzliche Hinweise auf die MT Engine. Translation Memories und maschinelle Übersetzung arbeiten Hand in Hand, um die beste Übersetzung zu finden. Die Qualität der maschinellen Übersetzung wird in Echtzeit optimiert, um Nachbearbeitungsaufwand zu sparen
Validierte Translation Memorys sind hierbei von entscheidender Bedeutung und ein äußerst wertvolles Hilfsmittel für Unternehmen, die Inhalte übersetzen. Dank der KI-optimierten TM-Funktion können validierte Übersetzungen aus den Translation Memories die MT-Engine bei der Erstellung qualitativ hochwertiger Übersetzungen auf der Grundlage validierter, im TM gespeicherter Inhalte unterstützen
*Eine Fuzzy-Übereinstimmung besteht aus einem ähnlichen Satz mit einem relativ hohen Prozentsatz von Übereinstimmung. Sie sind nicht genau gleich, aber doch ziemlich ähnlich.
Info XTM
XTM International wurde im Jahr 2002 gegründet, als das Unternehmen erkannte, dass der Bedarf an qualitativ hochwertigen Übersetzungstechnologien der Enterprise-Klasse mit den sich schnell entwickelnden Anforderungen der Globalisierung Schritt halten würde. Heute ist die Möglichkeit, große Mengen an Inhalten schnell und einfach zu aktualisieren und zu lokalisieren, für mehr Unternehmen entscheidend als je zuvor. Das innovative Enterprise Translation Management System mit integriertem CAT-Tool trägt dazu bei. XTM Cloud TMS basiert auf offenen Standards und ist sicher über einen Browser zugänglich
ERGEBNIS
Verbesserung durch Kombination von Neural Fuzzy + Spezialisierung > 18 + 4 = +22 BLEU-Punkte Erhöhung erwartet
Ronald Egle
Content Systems Administrator Ariel Corporation
Durch den Einsatz von XTM und SYSTRAN konnten wir einen Mehrwert in unseren Sprachressourcen finden. Wir hatten ein phänomenales Setup mit unserem Content Management System, das automatisch in und aus XTM eingespeist wurde. Durch das Hinzufügen von SYSTRAN MT zum Prozess wurde es noch besser.
VORTEILE
Kostensenkung
Verbesserung der Übersetzungsqualität neuer Inhalte
Unterstützung bei der inkrementellen Verbesserung der NMT-Engines unter Verwendung bereits vorhandener validierter Assets
Anpassung des Autorenstils und konsistente Markensprache
Reduzierung des Nachbearbeitungsaufwands
Auch sie verwenden SYSTRAN
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